2017年度“斯伦贝谢计算地球科学奖学金”自2017年11月发布通知以来，共收到计算机系申请材料6份，地学系申请材料27份。经过评审委员会综合考量研究内容与计算地球科学的结合度、学术成绩、家境困难程度等因素，并审慎反复讨论，拟评定以下十位同学作为2017年度“斯伦贝谢计算地球科学奖学金”获得者，评选结果公示如下（按姓氏拼音排序）：
（1）宾嘉钰
       获奖理由：该生研究方向为系外行星气候与天气的模拟。通过设定轨道参数、辐射参数、下垫面等关键信息，移植到CESM使其适应同步自转系外行星的模拟要求。系外行星的气候模拟对于估计宜居带具有重要理论指导意义。目前以第一作者身份发表SCI论文一篇，并多次参加国内外会议交流展示研究成果。
（2）陈炳炜
       获奖理由：该生参与的“大地震模拟工作”获得2017年高性能计算应用领域最高奖项“戈登贝尔奖”，实现了在国产神威超级计算机上的18.9-Pflops非线性地震模拟。“基于神威上的非线形地震模拟”项目获得2017年阿美亚洲-北京研发中心“技术探究”中国总决赛三等奖。在“多尺度全波形反演”项目中取得从极度模糊的线性模型中成功反演出BP模型的成果。以第一作者的身份发表一篇地球物理领域顶级会议SEG论文。
（3）曹谷雨
       获奖理由：该生研究方向主要集中在气候模式评估及MJO模拟提升等方面，同时深入研究和云相关过程联系十分紧密的深对流参数化方案，以第一作者身份在权威杂志Journal of Climate发文，首次提出低层冷却作用对MJO模拟的重要影响，同时多次参加国际会议并在EGU做口头报告。该论文针对季节内振荡在全球绝大部分模式中模拟不足的问题，设计有针对性的敏感性实验，提出并验证了中尺度层云加热结构的模拟缺失是MJO模拟效果差的重要原因之一。
（4）崔晓伟
       获奖理由：该生主要从事滨海湿地碳循环及其对全球变化响应研究。利用温室控制实验模拟中国滨海湿地植被的生长状况，发现在滨海湿地植被在足够的氮源营养条件下，能够缓解外来入侵物种对本地物种的生长胁迫，为我国滨海湿地植被恢复工程开展提供科学依据，对保护和恢复我国滨海湿地具有重要意义。2017年度以第一作者身份发表SCI论文一篇，并多次在国内外会议上交流研究进展。
（5）黄欣(励志奖)
       获奖理由：该生对传统地球模式参数筛选方法进行了改进，提出了动态参数筛选算法，较传统方法更准确，该项工作发表在2016年AGU会议中。除了算法设计外，还参与了BCC模式移植到太湖之光、天河2；BCC、GAMIL2、SCAM、CLM-CASA’模式的参数抽取和诊断变量设计等的工作。
（6）和玉君
       获奖理由：该生研究方向为耦合资料同化和年代际气候预测。采用我国自主发展的四维集合-变分混合同化方法（DRP-4DVar）和气候系统模式（FGOALS-g2），在国际上最早建立了基于四维集合-变分混合同化方法的耦合同化系统，首次具备直接同化月平均海温和海盐观测资料的能力，为年代际气候预测提供了一个全新的初始化工具，有效缓解了国际上久未有效解决的初始冲击问题，并以第一作者身份将该成果发表于地球科学领域权威期刊《Geophysical Research Letters》。
（7）季旭
       获奖理由：该生作为清华大学派驻国家超级计算无锡中心的成员，主要从事神威太湖之光的I/O优化工作，致力于为地学应用提供优化无干扰的I/O服务，并协助运维团队保障太湖之光I/O系统的快速和稳定运行。为 “大地震模拟器（AWP）”和“全球大气模拟（CAM）”两项工作顺利入围2017年戈登贝尔奖提供了I/O优化方案保障工作。发表CCF A类文章一篇，文中编写了一套基于Pin的内存行为分析工具，将38个应用进行了细致的采集分析和比较，总结并提出了有价值的观测与启示。

（8）武超
       获奖理由：该生主要研究气候变化下全球野火格局的重建模拟与预测及区域野火对陆地生态系统的影响，研究成果多次在国际会议展示。2017年发表一篇SCI论文，首次定量研究了中国黑龙江地区野火和主要气候因子对当地植被分布的贡献率。
（9）徐敬蘅
       获奖理由：该生主要从事基于国产神威太湖之光超级计算机的软件开发工作，参与到了气候模拟、机器学习相关的多项工作之中。大气方面工作实现了基于国产超算平台对于大气模式的百万核级别模拟，此项工作发表于SC2016。在对浅水波方程、欧拉方程等大气模式算法加速应用方面，基于不同CPU-GPU异构平台，采用适用于异构平台的通用任务划分方法，实现了处理器与加速器计算资源的均衡利用，有效的提升了程序的可扩展性。发表一作文章三篇（其中一篇获得大会best paper award）。
基于IBM的新型CPU架构（POWER8）优化基础上，在RTM算法研究中，相较于原始程序取得了4.03倍加速优化。在此基础上设计出了基于OpenCL的数据流加速器，获得工业界合作伙伴的高度评价，发表相关文章一篇。
（10）余洪坤
       获奖理由：该生参与了2017年高性能计算应用领域最高奖项“戈登贝尔奖”的工作，同获奖团队讨论设计了多层并行的计算任务切分模式，最终成功设计实现了高可扩展性的非线性地震模拟工具。参与“多尺度全波形反演”项目。就网格的划分，边缘分析，以及计算模式方面与项目团队进行了多次分析讨论，该项目最终从极度模糊的线性模型中成功反演出BP模型。参与“基于冷冻电镜图片的生物大分子三维模型重构”项目，作为共同第一作者提出了particle-filter的算法框架，同时将其移植到神威太湖之光上，首次实现了在神威太湖之光全机上对千万张级别的图片进行重构。新算法能更高效地支持生物大分子三维模型重构任务，同时有效提升分辨率，支持了多篇Science及Nature的发表，本身算法已投Nature Method。
       2018年1月18日至2018年1月24日为公示期。公示期内，任何单位和个人如对拟获奖人员有异议，请以实名方式提出异议理由和事实根据，电子版材料可发送至（luwen@tsinghua.edu.cn)，逾期或不按要求提出异议的不予受理。

清华大学地球系统科学系

2018年1月17日