植物功能性状是植物与环境相互作用的关键，然而性状数据的可获性制约着对植被生态过程的认识与预测。清华大学地学系王焓副教授研究组通过提高采样地区和性状类型的覆盖度，对已构建的中国植物性状数据库进行了更新迭...

2023年3月25日，地球系统数值模拟教育部重点实验室（以下简称“实验室”）学术年会暨学术委员会会议在北京召开。实验室学术委员会主任、中国工程院院士、国家气候中心丁一汇研究员，加拿大皇家科学院院士、福建师范大...

近期，国家青藏高原科学数据中心作为科研论文关联数据仓储发布了清华大学地球系统数值模拟教育部重点实验室阳坤教授团队的 “第三极地区长时间序列高分辨率（1/30°）降水数据集（TPHiPr，1979-2020）”，用户可开放获...

近几十年来，北极的增暖速率是全球平均的两倍以上，这一现象被称为“北极放大效应”（Arctic Amplification）。北极快速变暖不仅对当地生态环境造成显著影响（如北极海冰剧烈减少、格陵兰冰盖和冻土消融以及植被...

青藏高原东部富含大量的土壤有机质（SOM），导致高原土壤的持水能力增强而导热率降低。以往研究大多基于陆面过程模型从土壤热力性质的角度探讨SOM对土壤水热状态的影响，对于高原SOM如何影响陆气耦合系统却知之甚少。...

森林是陆地碳汇的重要组成部分，同时也影响着地表能量收支。森林退化会增加碳排放，加剧全球变暖（生物地球化学效应）。同时，森林退化可以直接改变地表生物物理特征（如反照率、蒸散发、地表粗糙度等），进而影响局...

极端野火不仅破坏生态系统和生物多样性，还向大气中释放大量有害污染物和温室气体，威胁人群健康与全球气候。近日，由清华大学地球系统科学系张强教授和深圳国际研究生院郑博助理教授带领的国际研究团队基于自主研发...

随着全球气温的升高，极端天气事件增多，水循环特征（如河道径流量和季节峰值）发生改变，更易引发干旱和洪涝灾害。最新的第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)基于不同的共享社会经济路径(SSP)及最新的人为排放趋势开...

在全球红树林生态系统遭遇严重破坏，红树林面积逐年减少的背景下，制止并且扭转红树林的损失成为当前各国政府及国际组织关注的焦点。红树林生态系统在单位面积上的固碳能力显著地高于附近的森林生态系统和大部分的内...

播种时间直接影响作物产量，气候变化又是如何影响农民对播种时间的选择呢？近期，清华大学地学系王焓副教授课题组结合全球观测数据和模型模拟发现，小麦播种日期的全球格局是最优化产量的结果。该发现揭示了农民的播...

叶经济谱是自然界广泛存在的一个性状维度，体现了植物叶片对环境资源的权衡策略，并呈现出许多亟待解释的有趣的现象。近日，清华大学王焓课题组提出了一个新的最优策略理论，成功地定量预测了叶经济谱的核心权衡关系...

高分辨率海洋-海冰模式是开展气候变化研究和海洋环境安全保障的核心工具。通过提高分辨率，模式可以有效解析海洋动力和热力的精细化过程，并降低参数化方案所带来的不确定性。目前，国际上最先进的全球海洋模式分辨率...