2016年度“斯伦贝谢计算地球科学奖学金”评选结果公示

2016年度“斯伦贝谢计算地球科学奖学金”自2017年1月发布通知以来，共收到计算机系高性能所申请材料5份，地学系申请材料25份申请材料。经过评审委员会综合考量申请人的研究内容与计算地球科学的结合度、学术成绩、家境困难程度等因素，并审慎反复讨论，拟评定以下五位为2016年度“斯伦贝谢计算地球科学奖学金”获得者，评选结果公示如下（按姓氏拼音排序）：

（1）方佳瑞

获奖理由：该生在2016年作为清华大学派驻国家超级计算无锡中心团队的主要成员之一，在基于神威架构的深度学习算法基础库（swDNN）及可扩展框架（swNet）等方面进行了大量的工作，目前已初步取得接近峰值60%效率的高性能实现，相关工作发表于HiPC 2016及IPDPS 2017等高性能计算领域的顶级国际会议，预期将会在科学研究及工业生产中发挥巨大价值。

（2）李唯嘉

获奖理由：该生研究方向为深度学习及高性能计算在遥感影像分类及物体识别领域的应用，在地学与计算交叉领域取得了较多的科研成果，以第一作者身份发表了两篇SCI论文。

她提出了一种基于深度学习的大规模遥感影像分类方法，首次应用与非洲地表覆盖制图研究，较传统方法有更高准确率，该工作论文于2016年10月发表在International Journal of Remote Sensing期刊。

她设计并实现了一种基于卷积神经网络的高分辨率遥感影像棕榈树识别方法，将棕榈树识别准确率提高到96%以上，该工作论文于2016年12月发表在《Remote Sensing》期刊。

（3）同丹

获奖理由：该生在德育、科研、实践等方面取得突出的成绩，在科研上取得突出的成果，于2016年3月至9月，赴美国加州大学欧文分校学习和交流，以共同第一作者的身份在《自然-地球科学》（Nature Geoscience，IF =12.508）在线发表题为“Global climate forcing of aerosols embodied in international trade”的研究长文（Article），首次揭示了全球多边经济贸易活动中隐含的气溶胶污染对直接辐射强迫的影响。并以第一作者身份的摘要《Global Thermal Power Plants Database: Unit-Based CO2, SO2, NOX and PM2.5 Emissions in 2010》已被第17届全球排放研究计划(GEIA)科学大会接收。

（4）王蕾

获奖理由：该生主要从事极端气候事件和海洋碳循环的模拟评估及预估研究。利用两种独立的预估方法，缩小了目前地球系统模式对未来全球及关键海域海气CO2通量预估的不确定性范围，并指出海洋碳汇变化转折的时间及关键累积碳排放量，对海洋碳汇研究、减小气候变化预估的不确定性及减排措施的制定有重要的意义。2016年度以第一作者身份发表SCI论文一篇，并多次参加国内外会议交流研究进展。

（5）王欣亮

获奖理由：该生作为骨干参与了在神威·太湖之光国产超级计算机上设计并实现非静力大气模式动力核的10M全隐式求解器的工作，设计了针对SW26010处理器的ILU预处理算法，帮助团队获得了2016ACM Gordon Bell Prize，成为中国首支获得该项大奖的团队。

2017年3月30日至2017年4月1日为公示期。公示期内，任何单位和个人如对拟获奖人员有异议，请以实名方式提出异议理由和事实根据，电子版材料可发送至（luwen@tsinghua.edu.cn)，逾期或不按要求提出异议的不予受理。